介绍在SageMaker AI上用SeqKD蒸馏购物Agent
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介绍在SageMaker AI上用SeqKD蒸馏购物Agent
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报道摘要
文章讲解如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：先由前沿教师模型生成多步轨迹，只保留能完成任务的部分，再编码为监督微调数据并在无服务器基础设施上训练，最后用留出基准评测学生模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习设施，因此对闭源或仅 API 可用的教师模型同样适用。
摘自 AWS Machine Learning Blog
最新进展11月3日 01:01
在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体
文章讲解如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：先由前沿教师模型生成多步轨迹，只保留能完成任务的部分，再编码为监督微调数据并在无服务器基础设施上训练，最后用留出基准评测学生模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习设施，因此对闭源或仅 API 可用的教师模型同样适用。
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