在 Amazon SageMaker AI 上用知识蒸馏构建高效智能体

文章讲解如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：先由前沿教师模型生成多步轨迹，只保留能完成任务的部分，再编码为监督微调数据并在无服务器基础设施上训练，最后用留出基准评测学生模型。SeqKD 只需教师模型的文本输出，无需 logits 或强化学习设施，因此对闭源或仅 API 可用的教师模型同样适用。