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数据与训练 最新动态

大模型是怎么练出来的:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

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更新

数据与训练的精选

10月29日周四第 1–2 条
  1. The Verge · AI78

    SemiAnalysis 分析师解读 Anthropic S-1:华尔街为何要为 AGI 买单

    The Verge 的 Decoder 播客邀请 SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 解读 Anthropic 递交的 S-1,该文件显示 Anthropic 已积累 700 亿美元以上 ARR,并计划在纳斯达克上市,估值区间为 1.5 万亿至 2 万亿美元。

    推荐理由:借 Anthropic S-1 的审计数据拆解前沿实验室的单位经济,并讨论算力承诺与 AGI 投入之间的取舍。

10月8日周四
  1. Microsoft Research78

    微软开源 Agent Lightning v1.0:3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由:微软开源 3500 行代码的 Agent RL 框架,用真实 harness 训练,并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。