科大讯飞董事长与总裁主动降薪，两人均少领超2000万；英伟达因GPU捆绑销售遭调查
科大讯飞回应高管薪酬质疑，称董事长刘庆峰、总裁吴晓如主动下调年薪，2025年度两人实际领取410万元、300万元，较应发合计2795.69万元均少领超2000万元。美国司法部对英伟达拟以129亿美元收购Hugging Face的交易展开反垄断调查，重点评估GPU捆绑销售等问题。百度确认副总裁吴甜已离职，文心模型下周将发布新进展。
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雷峰网AI 评分2222 雷峰网AI 评分6060 天数智芯天垓300实测对标H200，国产GPU接下来拼什么？
天数智芯在媒体开放日披露第三方测试结果，典型PD分离部署下天垓300折算单卡端到端吞吐达到H200的1.05倍。在GLM-5.3的64K长上下文场景中，其MoE吞吐为H200的1.15倍，8K至128K长上下文Agent场景首字延迟较H200降低约10%至30%。
IT之家AI 评分4242 地平线余凯吐槽智驾芯片 PPT 算力虚标：英伟达按稠密算力两倍标，业界已吹到 6-7 倍
地平线创始人兼 CEO 余凯 10 月 30 日在微博回应智驾芯片算力标称问题，称英伟达按稠密算力两倍标称（如 Orin X 稠密 127 TOPS 标 254 TOPS），而业界已吹到稠密算力的 6 至 7 倍并冠名“等效算力”。他表示地平线今后同时标注“NV 算力”和“等效算力”，征程 6P 分别为 560 TOPS 和 1960 TOPS。
IT之家AI 评分5858 硅基流动港股上市申请获证监会备案接收，注册用户超千万
硅基流动港股发行上市申请获中国证监会备案受理，注册用户超过 1000 万名，服务企业客户超过 1.3 万家。公司不自建大模型也不直接出售算力，而是用自研推理引擎统一调度英伟达、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等异构芯片，让 DeepSeek、Qwen、Kimi 等模型以 Token 为单位对外提供服务。
雷峰网AI 评分7373 2026 年国产 RSI 盘点：七家厂商都在改造 AI 的机器，无人敢动模型权重
雷峰网梳理了智谱、DeepSeek、面壁、月之暗面、阿里、字节、小米七家国产厂商的 RSI 实践，指出目前没有一家用 AI 真正改写底层模型权重，改进集中在训练流程、推理系统、GPU 算子、Agent 脚手架和沙箱环境。
雷峰网精选AI 评分7878 AMD 以 82 亿美元全股票收购 World Labs，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创立的 World Labs，交易完成后李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs 的 70 人团队以相对独立的研究单元并入 AMD，Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带队负责模型研发。
推荐理由：文章把李飞飞三次出题串成一条线，读者可据此理解 AMD 收购 World Labs 背后的算力与话语权逻辑。
Data Center KnowledgeAI 评分3131 边缘 AI 或让电信运营商在 AI 推理基础设施中重获一席之地
随着生成式 AI 与智能体 AI 进入日常使用，延迟、数据引力与成本正推动部分推理负载从超大规模数据中心转向边缘，电信运营商有望借此靠近 AI 推理基础设施的中心。
Data Center KnowledgeAI 评分7272 Nvidia 与 AMD 合计向 Meta 投资 40 亿美元
Nvidia 和 AMD 合计向 Meta 投资 40 亿美元，其中 Nvidia 出资 30 亿美元、AMD 出资 10 亿美元。Meta 于 10 月 26 日披露计划通过股权发行募资 975 亿美元，用于持续投入 AI 基础设施。
SK hynix NewsroomAI 评分2222 SK 海力士 Tech Note：硅光子与 CPO 如何为 AI 打造“光之高速公路”
SK 海力士 Tech Note 解析硅光子与 CPO 如何缓解数万块 GPU 的等待问题。可插拔架构中电信号需从交换 ASIC 走到前面板光模块，而 CPO 架构把中央交换 ASIC 与周围光引擎放在同一封装基板上，大幅缩短电气连接距离。
SK hynix NewsroomAI 评分2222 SK 海力士 Tech Note：硅光子与 CPO 如何为 AI 搭建“光的高速公路”
SK 海力士 Tech Note 解释为何数万块 GPU 的 AI 集群仍需等待，以及硅光子和 CPO 如何构建“光的高速公路”。硅光子把光纤输入的光导入硅光集成电路（PIC）的波导，由环形谐振器、调制器和光电探测器控制光，在芯片内把电信号编码到光上，再把光还原为电信号取回信息。
SK hynix NewsroomAI 评分2222 SK 海力士 Tech Note：硅光子与 CPO 如何为 AI 构建“光的高速公路”
SK 海力士 Tech Note 解释为何数万 GPU 的 AI 集群仍需等待，以及硅光子和 CPO 如何构建“光的高速公路”。文章指出铜互连在半导体封装内短距离传输高效，但随传输速率和距离提升，信号损耗、发热与中继器功耗上升，使单根光纤承载多波长的光互连更具优势。
Data Center KnowledgeAI 评分6565 Oracle Cloud 将上线 Google TPU 及多款 AI 芯片
Oracle 宣布将在 Oracle Cloud Infrastructure 上部署 Google TPU，以及 OpenAI、Cerebras、SambaNova 和 Positron AI 的推理芯片，为客户提供 Nvidia GPU 之外的选择。
Data Center KnowledgeAI 评分3838 xMEMS 固态微冷却芯片 XMC-2400/XMC-4800 量产，瞄准企业级 SSD 散热
xMEMS 已量产 XMC-2400 和 XMC-4800 两款固态微冷却芯片，用硅基压电MEMS方案产生定向气流，无旋转扇叶与轴承。XMC-2400 提供最高 28 立方厘米/秒气流、1300 Pa 背压，功耗约 150 mW；面向企业级 SSD 的 XMC-4800 为 48 立方厘米/秒、1100 Pa、约 240 mW。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分7575 NVIDIA 与 Oracle 将 OCI 上的 Vera Rubin 扩展至多吉瓦规模，Vera CPU 登陆 OCI
NVIDIA 与 Oracle 宣布计划把 OCI Supercluster 中的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统扩展至多吉瓦规模，同时 NVIDIA Vera Rubin NVL72 与 NVIDIA Vera CPU 已在 OCI 正式可用。
推荐理由：原文交代了 OCI 上 Vera Rubin 与 Vera CPU 的可用状态和扩容计划，可据此判断云上训练与智能体负载的资源配置方式。
AMD 投资者关系精选AI 评分7272 AMD 与 Meta 深化战略合作，Helios 机架级方案已在 Meta 部署测试
AMD 宣布与 Meta 深化战略合作，AMD Helios 机架级方案已在 Meta 安装并测试，后续将扩大部署。
推荐理由：AMD 与 Meta 的合作从芯片延伸到机架级系统与软件栈，读者可据此了解超大规模 AI 基础设施的采购与协同方式。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分7575 NVIDIA 与 Meta 扩大 Muse 系列模型合作并深化基础设施部署
NVIDIA 与 Meta 宣布扩大在 Muse 及 Muse 系列模型上的合作，以提升推理与训练性能，双方还将评估 NVIDIA OpenShell 参考架构与 NVIDIA Sentry 在智能体安全部署和行为监控上的协作。
推荐理由：这条合作披露了 Meta 扩大 NVIDIA 基础设施部署的具体范围，以及双方在智能体安全与监控上的新方向。
AMD 投资者关系精选AI 评分6262 AMD 推出 Helion 智能体 AI 机架方案
AMD 发布 AMD Helion 智能体 AI 机架，基于 OCP 规范设计，提供纯 CPU 与 CPU/GPU 一体两类配置。纯 CPU 机架采用第 6 代 AMD EPYC 处理器，最高支持 32,768 个 CPU 核心，面向超大规模客户；一体机架整合 EPYC CPU 节点、Instinct MI350P GPU 节点与通用计算。
推荐理由：AMD 给出面向智能体负载的机架级开放蓝图，读者可据此了解智能体基础设施在 CPU 与 GPU 配比上的新选择。
AMD 投资者关系精选AI 评分8080 AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购 World Labs
AMD 宣布已签署最终协议，以约 82 亿美元的全股票交易收购李飞飞创办的 AI 模型与研究实验室 World Labs，交易预计在 2026 年底前完成，尚待监管批准。
推荐理由：交易金额与人事安排均已披露，读者可据此判断模型研究团队正被并入芯片厂商的技术路线规划。
AMD 投资者关系精选AI 评分6262 AMD、Cisco 与 HUMAIN 在沙特上线 AMD Instinct 算力，并计划 2027 年起部署至多 250MW
AMD、Cisco 与 HUMAIN 宣布，基于 AMD Instinct MI355X GPU、AMD EPYC CPU 和 Cisco Silicon One 网络的 AI 基础设施已在沙特投入生产运行，向 HUMAIN 客户提供 GPU-as-a-service。
推荐理由：沙特主权 AI 项目从投资承诺进入生产运行，读者可据此了解中东算力落地的实际节奏与规模。