上海交大邓志杰：扩散语言模型如何兼顾生成速度与质量

上海交通大学副教授邓志杰在CNCC 2026上讲解如何把扩散语言模型的并行生成潜力转化为实际速度。他从LLaDA、Dream基础路线出发，介绍跨块并行D2F、MultiBD、后训练CForce与LightningRL，以及推理优化Fast-dLLM、LoPA。