Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业与政府可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和 API 上线。
推荐理由：Mistral 开放万亿参数模型权重，并给出与 GLM-5.3 的 token 消耗对比，可作为观察开源与闭源路线之争的样本。
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开放权重、能下载下来自己部署的模型，开源框架与 GitHub 上爆火的 AI 项目。
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TechCrunch · AI精选AI 评分7878
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA RTX Spark 笔记本新增 Nemotron 3.5 Transcribe 模型、智能体资源管理工具与游戏支持
NVIDIA 公布 RTX Spark Windows 笔记本的多项更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、NVIDIA App 中在前后台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项，以及 LFM3 系列模型的 day-zero 支持。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本在语音模型、GPU 资源分配和游戏支持上的具体变化，可据此判断本地智能体工作流的资源取舍。
Microsoft Research精选AI 评分7878 微软开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：微软开源 3500 行代码的 Agent RL 框架，用真实 harness 训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把多年内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 的研究者把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。
推荐理由：作者展示了把 CUDA 优化经验迁移到 MLX 的具体做法，并给出注意力与 Mamba 两个内核的实测对比。