Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把多年内核优化经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 的研究者把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。
推荐理由
作者展示了把 CUDA 优化经验迁移到 MLX 的具体做法，并给出注意力与 Mamba 两个内核的实测对比。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu