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AWS 演示用 AgentCore Gateway 统一治理多智能体访问

2 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体的用户级访问。第一篇在 AgentCore runtime 上构建任务智能体，通过 XAA 和 AgentCore Identity 代表已登录用户执行操作，教程称约需 1 小时。第二篇在第一篇方案上把智能体访问收敛到单一 AgentCore Gateway 入口：Gateway 统一持有目标注册表，并代智能体兑换 Okta 的 ID-JAG，使智能体角色不再需要 token 交换权限和密钥权限。新增部分约需 90 分钟。两篇均说明代码为非生产用途的示例，部署前需经安全与法务团队评估；AgentCore 按用量计费，EKS 控制平面每小时 0.10 美元，另计节点与 EKS Auto Mode 管理费，需删除资源以避免持续计费。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

事件进展

2 个进展

11月7日 01:09 · 1 篇报道
介绍用AgentCore Gateway治理多Agent访问
AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
11月7日 01:09 · 1 篇报道
介绍用Okta XAA与AgentCore治理Agent访问
AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月7日

01:09
AWS Machine Learning Blog
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
AWS 博客第二部分演示在 Amazon Bedrock AgentCore 上把智能体访问收敛到单一 Gateway 入口：Gateway 统一持有目标注册表并代智能体兑换 Okta 的 ID-JAG，智能体角色不再需要 token 交换权限和密钥权限。
01:09
AWS Machine Learning Blog
用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
AWS 与 Okta 联合演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）和 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体的用户级访问。

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1011月7日 02:00
近 24 小时变化: –

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