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Honnibal质疑Astra研究呈现方式

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AI 综述

spaCy作者、Explosion联合创始人Matthew Honnibal发文质疑MIT的Astra研究存在严重误导。他梳理该论文的8组实验后指出,Astra在识别小型网络任务时确实只读取原始权重、不能运行代码;但在修复Qwen3.5-0.8B的数学能力时,它被允许使用Python,并最多进行50次前向测试。 Honnibal认为,这两种实验条件差别很大,而论文摘要却让人以为同一种“读权重”能力可以扩展到8亿参数的大模型。他的质疑针对的是研究的呈现方式,而非直接否定实验结果。

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11月5日
  1. 量子位
    spaCy作者Honnibal质疑MIT Astra研究:读权重与改Qwen权重是两回事

    spaCy作者、Explosion联合创始人Matthew Honnibal发文质疑MIT的Astra研究存在严重误导。他梳理论文8组实验后指出,识别小型网络任务时Astra确实只读原始权重且不能运行代码,但修复Qwen3.5-0.8B数学能力时被允许用Python并最多做50次前向测试,两种实验条件差别很大,论文摘要却让人以为同一种读权重能力可扩展到8亿参数大模型。

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