NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Amazon EKS 与 SageMaker HyperPod EKS 上的智能体部署实践
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是 120B 参数 MoE 多模态模型，每 token 激活 12B 参数，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文长度达 1M tokens。
#多模态
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 Latent SpaceAI 评分4949 Elorian 用 DecoyCount 基准测试前沿模型的视觉推理能力
Elorian 联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准，测试语言模型是真正数物体还是依赖视觉捷径，前沿模型准确率均低于 50%，最高的 GPT-6 Astra 为 43.17%。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，原生支持多模态，可在生成世界的同时生成音乐、环境音与交互对话。Genie 4 支持用自然语言实时修改天气、镜头和场景元素，并借助 Gemini 3.8 Flash 作为引导智能体拆解多步任务、校验执行进度。
推荐理由：官方披露 Genie 4 的原生音频、实时语言操控与 Gemini 协同推理，可据此判断世界模型当前的能力边界。
Ars Technica · AI精选AI 评分7878 DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，物理与人物模拟更真实
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，称其在几乎各方面都优于 Genie 3，模拟的物理效果和人物更真实。该模型无需预先渲染环境或编写交互逻辑，用户描述需求后即可实时逐帧生成可探索的虚拟世界，部分改进得益于 Google 更新的 Gemini 模型。DeepMind 将世界模型视为通往 AGI 的关键环节，认为其可用于为实体机器人构建训练环境或加速创意领域的原型设计。
推荐理由：Genie 4 在 Genie 3 基础上改进物理与人物模拟，并接入更新的 Gemini 模型，可观察世界模型向 AGI 训练环境的演进路径。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini API 向开发者与企业开放，Google AI Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 中使用。
推荐理由：官方给出定价、基准排名与多个内部落地案例，可据此判断前沿模型在编码与科研工作流中的实际位置。