SK 海力士 Tech Note:硅光子与 CPO 如何为 AI 工厂铺就“光之高速公路”
汉阳大学 ERICA 校区半导体融合工程学教授 Younghyun Kim 在 SK 海力士 Tech Note 中解析 AI 工厂的数据瓶颈,指出 AI 半导体竞争力不再只取决于单颗计算芯片的处理速度。铜互连在传输速度与距离提升后出现信号衰减、发热和 repeater 功耗问题,硅光子与共封装光学(CPO)通过波分复用(WDM)在单根光纤中传输多波长光信号,被视为下一代互连方案。
汉阳大学 ERICA 校区半导体融合工程学教授 Younghyun Kim 在 SK 海力士 Tech Note 中解析 AI 工厂的数据瓶颈,指出 AI 半导体竞争力不再只取决于单颗计算芯片的处理速度。铜互连在传输速度与距离提升后出现信号衰减、发热和 repeater 功耗问题,硅光子与共封装光学(CPO)通过波分复用(WDM)在单根光纤中传输多波长光信号,被视为下一代互连方案。
SK 海力士技术笔记解释,AI 工厂即便拥有数万 GPU,若数据传输通道过窄,GPU 仍会因等数据而闲置。文章聚焦硅光子与 CPO(共封装光学)如何构建“光之高速公路”来拓宽这些通道。
SK 海力士 29 日在日本千叶县首次举办 Partners Day,邀请信越、SUMCO、JSR、东京电子(TEL)、SCREEN、DISCO、Advantest 等 20 多家当地合作伙伴高管参加。公司向材料、设备、后道封测等五大领域伙伴提前分享业务现状与中长期技术路线图,便于其预判需求并安排产能投资。CPO 李炳基表示将扩大韩日半导体生态合作。
SK 海力士 Tech Note 解释为何数万块 GPU 的 AI 集群仍要等待数据,并介绍硅光与 CPO 如何搭建“光高速公路”。文中指出 HBM 缩短了数据在同一封装内与 GPU 之间的传输距离,CPO 则提升连接多套 GPU 系统的网络传输效率。
SK 海力士技术笔记解释为何数万块 GPU 的 AI 集群仍要等待,并介绍硅光与 CPO 如何构建“光的高速公路”。文中对比 LPO 与 NPO 两种方案:LPO 保留可插拔光模块架构但去掉模块内的 DSP,NPO 则把光引擎放在交换芯片附近、但置于其封装之外。
SK 海力士 Tech Note 解析硅光子与 CPO 如何缓解数万块 GPU 的等待问题。可插拔架构中电信号需从交换 ASIC 走到前面板光模块,而 CPO 架构把中央交换 ASIC 与周围光引擎放在同一封装基板上,大幅缩短电气连接距离。
SK 海力士 Tech Note 解释为何数万块 GPU 的 AI 集群仍需等待,以及硅光子和 CPO 如何构建“光的高速公路”。硅光子把光纤输入的光导入硅光集成电路(PIC)的波导,由环形谐振器、调制器和光电探测器控制光,在芯片内把电信号编码到光上,再把光还原为电信号取回信息。
SK 海力士 Tech Note 解释为何数万 GPU 的 AI 集群仍需等待,以及硅光子和 CPO 如何构建“光的高速公路”。文章指出铜互连在半导体封装内短距离传输高效,但随传输速率和距离提升,信号损耗、发热与中继器功耗上升,使单根光纤承载多波长的光互连更具优势。