边缘 AI 或让电信运营商在 AI 推理基础设施中重获一席之地
随着生成式 AI 与智能体 AI 进入日常使用,延迟、数据引力与成本正推动部分推理负载从超大规模数据中心转向边缘,电信运营商有望借此靠近 AI 推理基础设施的中心。
随着生成式 AI 与智能体 AI 进入日常使用,延迟、数据引力与成本正推动部分推理负载从超大规模数据中心转向边缘,电信运营商有望借此靠近 AI 推理基础设施的中心。
Microsoft 与 Intel 正合作打造从芯片、基础设施到云、数据与 AI 的一致主权 AI 基础,让组织按工作负载敏感度选择运行位置与控制方式。Azure Local 运行在 Intel Xeon 6 处理器上,把分布式 Azure 基础设施延伸到客户可控环境;Intel TDX 等硬件保护与硬件背书证明则用于隔离并验证敏感工作负载的运行环境。
Microsoft Azure 发文阐述面向 AI 智能体的云原生基础演进思路:计算、存储与网络需协同调度,按需匹配加速计算与 CPU 资源。文中举例 Basecamp Research 用 Azure 组装 9.7 万亿个核苷酸训练 EDEN 治疗设计模型,约三周内完成三项治疗应用的实验室验证。Gartner 预测到 2028 年 95% 的新 AI 智能体部署将使用 Kubernetes。