微软研究院等证明 31 年未解的 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,证明高维对数凹分布下,最佳平面切割与任意形状最佳切割的差距不超过一个与维度无关的固定常数。
推荐理由:这条内容讲的是研究者如何用智能体搜索配合人工筛选,在约一百条研究路径中找出关键判据,最终完成证明。
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,证明高维对数凹分布下,最佳平面切割与任意形状最佳切割的差距不超过一个与维度无关的固定常数。
推荐理由:这条内容讲的是研究者如何用智能体搜索配合人工筛选,在约一百条研究路径中找出关键判据,最终完成证明。
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可直接证明 Rust、Go、C 编写的 RISC-V 程序执行,在 15 个基准上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍,证明验证约 12 毫秒。
推荐理由:微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络,说明 Magnetar 如何在速度、通用性和密码学假设三方面同时推进。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由:微软开源 3500 行代码的 Agent RL 框架,用真实 harness 训练,并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。