微软研究院等证明 31 年未解的 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,证明高维对数凹分布下,最佳平面切割与任意形状最佳切割的差距不超过一个与维度无关的固定常数。
推荐理由:这条内容讲的是研究者如何用智能体搜索配合人工筛选,在约一百条研究路径中找出关键判据,最终完成证明。
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,证明高维对数凹分布下,最佳平面切割与任意形状最佳切割的差距不超过一个与维度无关的固定常数。
推荐理由:这条内容讲的是研究者如何用智能体搜索配合人工筛选,在约一百条研究路径中找出关键判据,最终完成证明。
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 的研究者把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX,并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。
推荐理由:作者展示了把 CUDA 优化经验迁移到 MLX 的具体做法,并给出注意力与 Mamba 两个内核的实测对比。