从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把多年内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 的研究者把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。
推荐理由：作者展示了把 CUDA 优化经验迁移到 MLX 的具体做法，并给出注意力与 Mamba 两个内核的实测对比。
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 的研究者把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库被改写为 Apple Silicon 内核。
推荐理由：作者展示了把 CUDA 优化经验迁移到 MLX 的具体做法，并给出注意力与 Mamba 两个内核的实测对比。