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北大团队完成ABACUS在鲲鹏920全系列平台适配优化

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AI 综述

北京大学陈默涵研究员团队完成ABACUS(原子算筹)在华为鲲鹏920全系列平台的适配,并抽出19类材料领域核心算子逐项优化,相关代码已推送到GitHub开源社区。 据该团队给出的测试结果,在与业界主流CPU相同的28核、28进程×1线程配置下,采用SVE指令集的版本在标准测试集上快1.3至3.9倍;在单节点满核、启用矩阵运算单元的配置下最高快10.7倍。

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11月1日
  1. IT之家
    北大团队在华为鲲鹏 920 上优化 ABACUS 原子算筹,19 类核心算子最高快 10.7 倍

    北京大学陈默涵研究员团队完成 ABACUS(原子算筹)在华为鲲鹏 920 全系列平台的适配,并抽出 19 类材料领域核心算子逐项优化。在 28 核、28 进程 ×1 线程配置下,采用 SVE 指令集的版本在标准测试集上比业界主流 x86 CPU 快 1.3 至 3.9 倍,单节点满核启用矩阵运算单元时最高快 10.7 倍。

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