vLLM复盘英伟达工程师优化Kimi K3推理

vLLM博客复盘了英伟达CentML工程师Benjamin Chislett对Kimi K3在vLLM中推理的优化：他用1.2万行CuTe DSL代码编写Megakernel，原文报告在batch 1下超过840 tokens/s，多配置解码吞吐提升1.5—2倍。 vLLM同时称，AI生成代码的速度已超出人工审查速度。上述性能数字来自该博客的原文报告。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。