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Nemotron 3.5 Super VL 在 AWS 上的部署方法

1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍如何在 Amazon EKS、Amazon EKS Auto Mode 和 Amazon SageMaker HyperPod EKS 上部署并评估 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。该模型为 120B 参数 MoE 多模态模型,每 token 激活 12B 参数,支持文本、图像、文档和视频输入,上下文长度达 1M tokens。 部署步骤收录在 aws-do-eks 项目中,涵盖前置条件、集群创建、模型权重下载、部署、测试、基准测试和清理,同时覆盖 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3 Ultra。教程称,NVIDIA 公开了模型权重、训练数据集和后训练配方,用户可在自有账户和自控基础设施上按参考实现定制并运行该模型。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog
    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Amazon EKS 与 SageMaker HyperPod EKS 上的智能体部署实践

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是 120B 参数 MoE 多模态模型,每 token 激活 12B 参数,支持文本、图像、文档和视频输入,上下文长度达 1M tokens。

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