Epsilon 如何用 Amazon Nova Act 构建意图驱动的 UI 测试
Epsilon 的 Agentic Platform 团队用 Amazon Nova Act 搭配 Amazon Bedrock AgentCore Browser，把意图驱动的 UI 测试做成平台托管服务，叠加在原有 Playwright 回归套件之上。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 MoEngage 如何用 AgentCore Gateway 将 400 多个 API 转为智能体工具
MoEngage 借助 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway，把约 400 个 VPC 私有 REST API 转成按权限限定的智能体工具，节省约六个月平台工程投入，新 API 接入从数天缩短到数小时。其原则是各团队只维护 OpenAPI 规范、不写 MCP 代码，由 AI 平台团队统一负责 MCP 层，全程无公网端点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级 Agentic AI 平台
AWS 团队介绍了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台架构与参考实现，采用联邦式运营模型，由中央平台团队提供受治理的共享服务，各业务团队在隔离的 Workstream 单元内自建自管智能体。
Microsoft ResearchAI 评分5858 微软研究院发布 Flint-interactive，让智能体生成可交互数据可视化
微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成可点击、筛选、缩放和跨图表联动的图表。它把点击拖拽等原始触发交给编译器解析为语义事件，用户只需用高层算子描述更新行为，从而减少布局与渲染调试成本。该语言已可通过 Flint-MCP 和 MCP Apps 在对话环境中使用，也提供编程 API 供应用构建自定义交互。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub 博客介绍让 Copilot 了解代码库的四种定制方式：仓库级与路径级自定义指令、封装可重复流程的 agent skills、面向复杂任务的 custom agents，以及连接外部工具和数据的 MCP servers。文中以 Playwright MCP server 为例，演示让 Copilot 在浏览器中手动测试应用功能。