OpenAI 探讨 AI 如何进入企业组织架构
OpenAI 发文探讨 AI 可能以何种方式进入企业组织架构——位于员工之下、身旁以及彼此之间。文章未给出具体模型、版本或数据,仅提出这一组织层面的设想。
OpenAI 发文探讨 AI 可能以何种方式进入企业组织架构——位于员工之下、身旁以及彼此之间。文章未给出具体模型、版本或数据,仅提出这一组织层面的设想。
微软研究院播客中,partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 讨论评估如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界,以及模型在超出常规测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历,分享使用当前 AI 系统的实用建议,并强调结果反常时细查数据的重要性。
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,推理成本正快速下降——GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,基准测试中推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。