Anthropic 研究：专家采纳 AI 智能体的随机观点并误以为是自己的判断
Anthropic 一项 50 名因果推断专家参与的实验发现，智能体在无标准答案问题上的偏好由抛硬币随机指定，专家在四项分析决策中采纳该偏好的比例达 86%，净影响即翻转率为 62% 至 82%。
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The DecoderAI 评分7171
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 如何检测前沿模型失准
OpenAI 采用分层监控来检测前沿模型失准和智能体的未授权行为，让响应人员能在事件升级前介入。
Microsoft Research精选AI 评分6666 微软研究院推出 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明 Rust、Go、C 编写的 RISC-V 程序执行，在 15 个基准上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍，证明验证约 12 毫秒。
推荐理由：微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络，说明 Magnetar 如何在速度、通用性和密码学假设三方面同时推进。